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深圳第一辆无人驾驶汽车投入运营,你知道用了多少传感器吗?

发布时间: 2021-11-29 10:18:30来源:深圳市光学光电子行业协会

方向盘可以自己动,遇到交通灯和行人会自动刹车,到了十字路口自动转弯,到了公交站自动变道停靠,这样酷炫的无人驾驶公交车,一直都是我们发展的目标,而这样的公交真的在深圳开始上路了。

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对于这种高度自动化的汽车来说,它们必须依靠很多传感器来达到无人驾驶的目的,包括摄像头、雷达、超声波、GPS天线和利用光脉冲测距的激光雷达等。目前来看,企业应用于无人驾驶汽车的传感器主要有以下几种:图像传感器(摄像头)、超声波雷达、激光雷达以及毫米波雷达。当前最先进的智能汽车采用了17个传感器(仅指应用于自动驾驶功能),预计2030年将达到29个传感器。


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图像传感器

无人驾驶汽车中图像传感器主要用来获取环境信息和彩色景象信息,是无人驾驶汽车的第二大信息源。目前无人驾驶汽车图像传感器主要为相机和摄像头,其中最常用的是相机,根据其功能分为单目相机、双目立体相机和全景相机。因为自动驾驶汽车单车需要更多摄像头,因此给摄像头产业带来数倍市场空间,据报道2020年国内车载摄像头需求量达4200万颗,市场规模达60多亿元。国内的图像传感器龙头公司是格科微电子(上海)有限公司和韦尔股份(603501)等。

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      超声波雷达
超声波雷达是利用传感器内的超声波发生器产生超声波,再接收经障碍物反射回来的超声波,由此计算出与障碍物之间的距离。超声波雷达成本较低,探测距离近精度高,且不受光线条件的影响,自动停车经常用到这个。2014年至 2018年,中国超声波雷达行业市场规模(按销量统计)从 35.3亿元人民币增长至 44.9亿元人民币,年复合增长率为 6.2%。预计至 2023年,中国超声波雷达市场规模将达到 62.0亿元。国内的超声波龙头公司是深圳市顺禾电器科技有限公司等。

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      激光雷达

在众多无人驾驶汽车中,激光雷达作为环境传感器应用最为广泛,其具有良好的方向性,测量精度高,受地面干扰较小,但在阴雨、大雾天气无法正常工作。激光雷达通过向探测目标发射光线,分析和计算反射光来完成测距。激光雷达具有良好的抗干扰能力,测距精度高,实时性好,在道路检测、导航定位及机器人领域应用广泛。国内激光雷达的龙头公司是北斗星通(002151)、石头科技(688169)、万集科技(300552)和中海达(300177)等。


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毫米波雷达

毫米波是指波长为1~10 mm、频域为30~300GHz的波,这种波形的波长介于光波和厘米波之间,因此兼有微波制导和光电制导的优点。毫米波雷达传感器因为能够全天候工作,不受光线、雾霾、沙尘暴等恶劣天气的影响,已成为业界公认的主流选择。国内毫米波雷达的龙头公司是中国宝安(000009)、越博动力(300742)、博通股份(600455)、华域汽车(600741)、高德红外(002414)、雷科防务(002413)等。

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       身处无人驾驶的变局之下,各大企业正在紧密布局之中,以BAT为首的互联网巨头正加速向汽车产业渗透,百度专注于自动驾驶和车联网,阿里巴巴专注于操作系统,腾讯低调成立无人驾驶实验室,入股特斯拉和蔚来汽车。
  伴随着无人驾驶而来的是传感器的发展,虽然传感器只是无人驾驶的小部分,但其在未来发挥的作用可能超乎你的想象。

文章来源:瓦特科技

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